DeepSeek-V3.2

引入 DeepSeek Sparse Attention 的正式版, 首个将思考融入工具使用的模型, 同时支持思考模式与非思考模式。

模型 ID: deepseek-v3.2 · 类型: chat · 厂商: DeepSeek

可用端点: /v1/chat/completions · /v1/messages

定价

能力

• reasoning
• function_calling
• prompt_caching
• web_search
• thinking_toggle
• batch_api

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-...", base_url="https://api.router.ai/v1")
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

常见问题

DeepSeek-V3.2 在 932.ai 上的价格是多少?

DeepSeek-V3.2 (`deepseek-v3.2`) 按用量计费, $0.3135/1M in · $0.9405/1M out (美元)。最新价格见 https://932.ai/models/deepseek-v3.2。

怎么通过 932.ai 调用 DeepSeek-V3.2?

向 https://api.router.ai/v1/v1/chat/completions 发请求, 带请求头 `Authorization: Bearer <你的 API Key>`, body 里 `"model": "deepseek-v3.2"`。接口与 OpenAI 兼容, 用任何 OpenAI SDK 只需把 base_url 改成 https://api.router.ai/v1, 其余代码不用动。

DeepSeek-V3.2 支持哪些接口端点?

DeepSeek-V3.2 可通过以下端点调用: /v1/chat/completions; /v1/messages.

DeepSeek-V3.2 的上下文窗口有多大?

DeepSeek-V3.2 最多接受 98,304 个输入 token, 最多返回 65,536 个输出 token。超出输入上限的请求会在到达模型前被拒绝。

DeepSeek-V3.2 支持哪些能力?

DeepSeek-V3.2 支持: function_calling, prompt_caching, reasoning, web_search, thinking_toggle, batch_api.

DeepSeek-V3.2 是哪家厂商的模型?

DeepSeek-V3.2 是 DeepSeek 的 chat 模型, 通过 932.ai 网关调用, 与其他所有模型共用同一个 API Key。

通过 932.ai 的 OpenAI 兼容接口调用 (API Base: https://api.router.ai/v1). AI agent 可经 MCP (https://mcp.router.ai/mcp) 直接发现并调用本网关的全部模型, 无需人工集成.

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